Python edição

Criar o Diretório:

mkdir import_dados

chmod 777 import_dados


Mover o Script para o Diretório:

mv visualiza_acao.py import_dados/

Estrutura do Projeto

meu_projeto/

├── app.py

├── templates/

│   └── index.html

└── static/


históricos dos ativos da Bovespa no formato .csv

Monica

Um captura de tela: total e/ou parcial - seleção. No caso um gráfico análise de ativo - ações. Capturar, interpretar, tratar e planilhar - tipo tabela. Daí em frente continuarei a solicitar ajuada.

Monica

Para criar uma captura de tela de um gráfico de análise de ativo, você pode seguir os seguintes passos:

Se precisar de ajuda em qualquer uma dessas etapas ou quiser que eu crie um template para uma tabela, é só avisar!

2/2

Disponho da URL do gráfico. Para facilitar, sugira um disponivel online para importar, tratar, interpretar e planilhar os dados.

Monica

Você pode usar o Yahoo Finance para acessar gráficos de ações e importar dados. Aqui estão os passos para importar, tratar, interpretar e planilhar os dados:

Se precisar de ajuda em algum desses passos ou quiser um exemplo de tabela, é só avisar!

Faça um javascript ou em python para visualizar e testar.

Monica

Aqui está um exemplo de código em Python que você pode usar para visualizar dados de ações a partir de um arquivo CSV. Este código utiliza as bibliotecas pandas e matplotlib para manipulação e visualização de dados.

Código em Python

python

Copiar

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt


# Carregar os dados do CSV

# Substitua 'seu_arquivo.csv' pelo caminho do seu arquivo CSV

data = pd.read_csv('seu_arquivo.csv')


# Exibir as primeiras linhas do DataFrame

print(data.head())


# Converter a coluna de data para o tipo datetime

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])


# Definir a coluna de data como índice

data.set_index('Date', inplace=True)


# Plotar o gráfico de fechamento

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento', color='blue')

plt.title('Preço de Fechamento da Ação')

plt.xlabel('Data')

plt.ylabel('Preço (R$)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


Instruções para Execução

pip install pandas matplotlib


python visualiza_acao.py


Isso deve gerar um gráfico mostrando o preço de fechamento da ação ao longo do tempo. Se precisar de mais ajustes ou funcionalidades, é só avisar!


históricos dos ativos da Bovespa no formato .csv

Monica

Um captura de tela: total e/ou parcial - seleção. No caso um gráfico análise de ativo - ações. Capturar, interpretar, tratar e planilhar - tipo tabela. Daí em frente continuarei a solicitar ajuada.

Monica

Para criar uma captura de tela de um gráfico de análise de ativo, você pode seguir os seguintes passos:

Se precisar de ajuda em qualquer uma dessas etapas ou quiser que eu crie um template para uma tabela, é só avisar!

2/2

Disponho da URL do gráfico. Para facilitar, sugira um disponivel online para importar, tratar, interpretar e planilhar os dados.

Monica

Você pode usar o Yahoo Finance para acessar gráficos de ações e importar dados. Aqui estão os passos para importar, tratar, interpretar e planilhar os dados:

Se precisar de ajuda em algum desses passos ou quiser um exemplo de tabela, é só avisar!

Faça um javascript ou em python para visualizar e testar.

Monica

Aqui está um exemplo de código em Python que você pode usar para visualizar dados de ações a partir de um arquivo CSV. Este código utiliza as bibliotecas pandas e matplotlib para manipulação e visualização de dados.

Código em Python

python

Copiar

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt


# Carregar os dados do CSV

# Substitua 'seu_arquivo.csv' pelo caminho do seu arquivo CSV

data = pd.read_csv('seu_arquivo.csv')


# Exibir as primeiras linhas do DataFrame

print(data.head())


# Converter a coluna de data para o tipo datetime

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])


# Definir a coluna de data como índice

data.set_index('Date', inplace=True)


# Plotar o gráfico de fechamento

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento', color='blue')

plt.title('Preço de Fechamento da Ação')

plt.xlabel('Data')

plt.ylabel('Preço (R$)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


Instruções para Execução

pip install pandas matplotlib


python visualiza_acao.py


Isso deve gerar um gráfico mostrando o preço de fechamento da ação ao longo do tempo. Se precisar de mais ajustes ou funcionalidades, é só avisar!

Sintaxe: Criar diretorio import_dados, pertmissão total. Daí, o servidor para rodar o python sugerido.

Monica

Para criar um diretório chamado import_dados com permissões totais e rodar o script Python sugerido, você pode seguir os passos abaixo. Vou fornecer os comandos que você pode usar em um terminal Linux ou macOS. Se estiver usando Windows, a sintaxe pode ser ligeiramente diferente.

Passos

Criar o Diretório:

mkdir import_dados

chmod 777 import_dados


Mover o Script para o Diretório:

mv visualiza_acao.py import_dados/


Entrar no Diretório:

cd import_dados


Executar o Script:

python visualiza_acao.py


Observações

Se precisar de mais ajuda ou ajustes, é só avisar!

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'seu_arquivo.csv'

Monica

O erro FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'seu_arquivo.csv' indica que o arquivo CSV não foi encontrado no diretório atual. Aqui estão os passos para resolver isso:

Passos para Resolver

Exemplo Atualizado do Código

Se o seu arquivo se chama historico_acao.csv, o código deve ser assim:

python

Copiar

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt


# Carregar os dados do CSV

data = pd.read_csv('historico_acao.csv')  # Atualize o nome do arquivo aqui


# Exibir as primeiras linhas do DataFrame

print(data.head())


# Converter a coluna de data para o tipo datetime

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])


# Definir a coluna de data como índice

data.set_index('Date', inplace=True)


# Plotar o gráfico de fechamento

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento', color='blue')

plt.title('Preço de Fechamento da Ação')

plt.xlabel('Data')

plt.ylabel('Preço (R$)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


Verificação

ls


Se continuar tendo problemas, me avise!

Não dá para importar o CSV da URL yahoo finance para o python?

Monica

Sim, é possível importar diretamente os dados de um CSV da URL do Yahoo Finance para o Python usando a biblioteca pandas. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:

Código em Python para Importar CSV da URL

python

Copiar

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt


# URL do arquivo CSV do Yahoo Finance

url = 'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/PETR3.SA?period1=0&period2=9999999999&interval=1d&events=history'


# Carregar os dados diretamente da URL

data = pd.read_csv(url)


# Exibir as primeiras linhas do DataFrame

print(data.head())


# Converter a coluna de data para o tipo datetime

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])


# Definir a coluna de data como índice

data.set_index('Date', inplace=True)


# Plotar o gráfico de fechamento

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento', color='blue')

plt.title('Preço de Fechamento da Ação PETR3.SA')

plt.xlabel('Data')

plt.ylabel('Preço (R$)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


Instruções para Execução

pip install pandas matplotlib


python visualiza_acao.py


Notas

Se precisar de mais assistência, é só avisar!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ python dados_csv.py

Traceback (most recent call last):

  File "/home/seasai/import_dados/dados_csv.py", line 8, in <module>

    data = pd.read_csv(url)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/util/_decorators.py", line 211, in wrapper

    return func(*args, **kwargs)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/util/_decorators.py", line 331, in wrapper

    return func(*args, **kwargs)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 950, in read_csv

    return _read(filepath_or_buffer, kwds)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 605, in _read

    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)

             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1442, in __init__

    self._engine = self._make_engine(f, self.engine)

                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1735, in _make_engine

    self.handles = get_handle(

                   ^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/common.py", line 713, in get_handle

    ioargs = _get_filepath_or_buffer(

             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/common.py", line 363, in _get_filepath_or_buffer

    with urlopen(req_info) as req:

         ^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/common.py", line 265, in urlopen

    return urllib.request.urlopen(*args, **kwargs)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3.11/urllib/request.py", line 216, in urlopen

    return opener.open(url, data, timeout)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3.11/urllib/request.py", line 525, in open

    response = meth(req, response)

               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3.11/urllib/request.py", line 634, in http_response

    response = self.parent.error(

               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3.11/urllib/request.py", line 563, in error

    return self._call_chain(*args)

           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3.11/urllib/request.py", line 496, in _call_chain

    result = func(*args)

             ^^^^^^^^^^^

  File "/usr/lib/python3.11/urllib/request.py", line 643, in http_error_default

    raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 401: Unauthorized


Monica

O erro HTTP Error 401: Unauthorized indica que a URL que você está tentando acessar requer autenticação ou que o acesso não é permitido. Isso pode ocorrer com algumas APIs do Yahoo Finance.

Alternativa para Baixar Dados

Uma maneira alternativa de obter dados do Yahoo Finance é usar a biblioteca yfinance, que facilita o download de dados financeiros sem precisar lidar diretamente com URLs.

Instalação da Biblioteca yfinance

Primeiro, instale a biblioteca yfinance:

bash

Copiar

pip install yfinance


Código para Baixar Dados com yfinance

Aqui está um exemplo de como usar yfinance para baixar dados de uma ação:

python

Copiar

import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Definir o ticker da ação

ticker = 'PETR3.SA'


# Baixar os dados

data = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end='2024-01-01')


# Exibir as primeiras linhas do DataFrame

print(data.head())


# Plotar o gráfico de fechamento

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento', color='blue')

plt.title('Preço de Fechamento da Ação PETR3.SA')

plt.xlabel('Data')

plt.ylabel('Preço (R$)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


Instruções para Execução

python visualiza_acao.py


Notas

Se precisar de mais assistência, é só avisar!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ python yfinance.py

Traceback (most recent call last):

  File "/home/seasai/import_dados/yfinance.py", line 1, in <module>

    import yfinance as yf

  File "/home/seasai/import_dados/yfinance.py", line 8, in <module>

    data = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end='2024-01-01')

           ^^^^^^^^^^^

AttributeError: partially initialized module 'yfinance' has no attribute 'download' (most likely due to a circular import)


Monica

O erro AttributeError: partially initialized module 'yfinance' has no attribute 'download' geralmente ocorre porque o nome do seu arquivo Python é o mesmo que o nome da biblioteca que você está tentando importar. No seu caso, o arquivo se chama yfinance.py, que causa um conflito.

Como Resolver

Código Atualizado

Após renomear o arquivo, você pode usar o mesmo código que forneci anteriormente:

python

Copiar

import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Definir o ticker da ação

ticker = 'PETR3.SA'


# Baixar os dados

data = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end='2024-01-01')


# Exibir as primeiras linhas do DataFrame

print(data.head())


# Plotar o gráfico de fechamento

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento', color='blue')

plt.title('Preço de Fechamento da Ação PETR3.SA')

plt.xlabel('Data')

plt.ylabel('Preço (R$)')

plt.legend()

plt.grid()

plt.show()


Instruções para Execução

python visualiza_yfinance.py


Isso deve resolver o problema. Se você encontrar mais erros ou precisar de mais ajuda, é só avisar!

seasai@raspberrypi:~/import_dados/__pycache__ $ ls

yfinance.cpython-311.pyc


Monica

Para resolver o problema de conflito, você deve remover o arquivo yfinance.cpython-311.pyc que está no diretório __pycache__. Esse arquivo é uma versão compilada do seu script anterior e pode causar o erro que você está enfrentando.

Passos para Remover o Arquivo Compilado

Navegue até o Diretório __pycache__:

Remova o Arquivo Compilado:

rm yfinance.cpython-311.pyc


Verifique se o Arquivo foi Removido:

ls


Renomeie o Arquivo do Script

Certifique-se de que o arquivo que contém seu código (o que você estava tentando executar) não se chama yfinance.py. Renomeie-o para algo como visualiza_yfinance.py.

Tente Executar Novamente

Após remover o arquivo compilado e renomear seu script, execute novamente:

bash

Copiar

python visualiza_yfinance.py


Isso deve resolver o problema. Se você encontrar mais dificuldades, sinta-se à vontade para perguntar!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ python visualiza_yfinance.py

Traceback (most recent call last):

  File "/home/seasai/import_dados/visualiza_yfinance.py", line 1, in <module>

    import yfinance as yf

  File "/home/seasai/import_dados/yfinance.py", line 8, in <module>

    data = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end='2024-01-01')

           ^^^^^^^^^^^

AttributeError: partially initialized module 'yfinance' has no attribute 'download' (most likely due to a circular import)

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ cd __pycache__

seasai@raspberrypi:~/import_dados/__pycache__ $ ls

yfinance.cpython-311.pyc

seasai@raspberrypi:~/import_dados/__pycache__ $ 


Monica

O erro que você está enfrentando indica que o Python ainda está tentando importar o módulo yfinance do arquivo yfinance.py, que ainda está presente no seu diretório.

Passos para Resolver o Problema

mv yfinance.py yfinance_old.py


rm yfinance.py


Verifique o Diretório Novamente:

ls


Remova o Arquivo Compilado Novamente (se necessário):

rm __pycache__/yfinance.cpython-311.pyc


Execute o Script Novamente:

python visualiza_yfinance.py


Isso deve resolver o problema de importação circular. Se você ainda tiver problemas, sinta-se à vontade para perguntar!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ ls

dados_csv.py  visualiza_acao.py      yfinance_old.py

__pycache__   visualiza_yfinance.py

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ python visualiza_yfinance.py

Traceback (most recent call last):

  File "/home/seasai/import_dados/visualiza_yfinance.py", line 1, in <module>

    import yfinance as yf

ModuleNotFoundError: No module named 'yfinance'

seasai@raspberrypi:~/import_dados $

Monica

O erro ModuleNotFoundError: No module named 'yfinance' indica que a biblioteca yfinance não está instalada ou não está acessível no seu ambiente Python.

Passos para Resolver

Verifique se o yfinance Está Instalado:

pip show yfinance


Instale o yfinance:

pip install yfinance


pip3 install yfinance


Verifique a Instalação:

pip show yfinance


Execute o Script Novamente:

python visualiza_yfinance.py


Dicas Adicionais

Se você continuar enfrentando problemas, me avise!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ pip show yfinance

WARNING: Package(s) not found: yfinance

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ 


Monica

Parece que a biblioteca yfinance não está instalada no seu sistema. Vamos instalá-la. Siga os passos abaixo:

Instalando o yfinance

Instale o yfinance:

pip install yfinance


pip3 install yfinance


Verifique a Instalação:

pip show yfinance


Execute o Script Novamente:

python visualiza_yfinance.py


Dicas Adicionais

sudo pip install yfinance


Se você ainda tiver problemas ou receber mensagens de erro, por favor, me avise!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ ls

dados_csv.py  visualiza_acao.py      yfinance_old.py

__pycache__   visualiza_yfinance.py

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ pip show yfinance

WARNING: Package(s) not found: yfinance

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ pip3 show yfinance

WARNING: Package(s) not found: yfinance

Monica

Parece que a biblioteca yfinance ainda não está instalada. Vamos tentar instalar novamente, garantindo que você esteja usando o Python 3 e o pip3. Siga os passos abaixo:

Passos para Instalação do yfinance

Atualize o pip (opcional, mas recomendado):

python3 -m pip install --upgrade pip


Instale o yfinance:

python3 -m pip install yfinance


Verifique a Instalação:

python3 -m pip show yfinance


Execute o Script Novamente:

python3 visualiza_yfinance.py


Solução de Problemas

sudo apt-get install python3-pip


Se você continuar enfrentando problemas, por favor, me avise!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ python3 -m pip install --upgrade pip

error: externally-managed-environment



Monica

O erro externally-managed-environment indica que você está em um ambiente gerenciado pelo sistema, que não permite a instalação de pacotes usando pip diretamente. Vamos tentar algumas abordagens para contornar isso.

Opções para Resolver

Instalação com sudo:

sudo python3 -m pip install yfinance


Usar um Ambiente Virtual:

sudo apt-get install python3-venv


python3 -m venv meu_ambiente


source meu_ambiente/bin/activate


pip install yfinance


python visualiza_yfinance.py


Verifique se o pip está Instalado:

python3 -m ensurepip --upgrade


Tente Novamente

Depois de seguir uma das opções acima, tente novamente executar seu script. Se você ainda encontrar problemas, me avise!

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ sudo python3 -m pip install yfinance

error: externally-managed-environment


× This environment is externally managed

╰─> To install Python packages system-wide, try apt install

    python3-xyz, where xyz is the package you are trying to

    install.

    

    If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,

    create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.

    Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make

    sure you have python3-full installed.

    

    For more information visit http://rptl.io/venv


note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.

hint: See PEP 668 for the detailed specification.

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ sudo python3 -m pip3 install yfinance

/usr/bin/python3: No module named pip3


Monica

Parece que você está enfrentando algumas dificuldades com a instalação de pacotes Python no seu Raspberry Pi. Vamos seguir um caminho para resolver isso usando um ambiente virtual, que é a abordagem mais recomendada.

Criando um Ambiente Virtual

sudo apt-get install python3-venv


Crie um Ambiente Virtual:

python3 -m venv meu_ambiente


Ative o Ambiente Virtual:

source meu_ambiente/bin/activate


Instale o yfinance:

pip install yfinance


Execute seu Script:

python visualiza_yfinance.py


Desativando o Ambiente Virtual

Quando terminar, você pode desativar o ambiente virtual com o comando:

bash

Copiar

deactivate


Observações Finais

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ python --version

Python 3.11.2

seasai@raspberrypi:~/import_dados $ 


Monica

Ótimo, você está usando o Python 3.11.2. Vamos continuar com a criação do ambiente virtual e a instalação do yfinance. Siga os passos abaixo:

Passos para Criar um Ambiente Virtual e Instalar o yfinance

sudo apt-get install python3-venv


Crie um Ambiente Virtual:

python3 -m venv meu_ambiente


Ative o Ambiente Virtual:

source meu_ambiente/bin/activate


Instale o yfinance:

pip install yfinance


Execute seu Script:

python visualiza_yfinance.py


Desativando o Ambiente Virtual

Quando terminar, você pode desativar o ambiente virtual com o comando:

bash

Copiar

deactivate


Se você seguir esses passos e ainda encontrar problemas, por favor, me avise!

python3 -m venv meu_ambiente

Monica

Parece que você está pronto para criar um ambiente virtual. Siga os passos abaixo para criar e usar o ambiente virtual:

Criando e Usando um Ambiente Virtual

Crie o Ambiente Virtual:

python3 -m venv meu_ambiente


Ative o Ambiente Virtual:

source meu_ambiente/bin/activate


Instale o yfinance:

pip install yfinance


Execute seu Script:

python visualiza_yfinance.py


Desative o Ambiente Virtual:

deactivate


Se você seguir esses passos e ainda tiver problemas, sinta-se à vontade para perguntar!

seasai@raspberrypi:~ $ source meu_ambiente/bin/activate

(meu_ambiente) seasai@raspberrypi:~ $ nano

(meu_ambiente) seasai@raspberrypi:~ $ ls

blackbox   Documentos         import_dados  Público

Bookshelf  Downloads          meu_ambiente  rpdiags.txt

cripto     flexmonster_pivot  Modelos       Vídeos

Desktop    Imagens            Músicas       visualiza_yfinance.py

(meu_ambiente) seasai@raspberrypi:~ $ python visualiza_yfinance.py

Traceback (most recent call last):

  File "/home/seasai/visualiza_yfinance.py", line 2, in <module>

    import matplotlib.pyplot as plt

ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

(meu_ambiente) seasai@raspberrypi:~ $ 


Monica

O erro ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' indica que o pacote matplotlib não está instalado no seu ambiente virtual. Vamos instalá-lo agora.

Instalando o matplotlib

Certifique-se de que o Ambiente Virtual está Ativo:

Instale o matplotlib:

pip install matplotlib


Execute seu Script Novamente:

python visualiza_yfinance.py


Se Houver Outros Erros

Se você encontrar outros erros relacionados a módulos não encontrados, você pode instalá-los da mesma forma usando pip install nome_do_módulo.

Caso tenha mais perguntas ou problemas, sinta-se à vontade para perguntar!

ok. Abriu tabela no terminal e o grafico em outra tela. A tabela deve ficar após o grafico ou antes...

Monica

Para exibir a tabela após o gráfico, você pode ajustar a ordem das instruções no seu script. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:

Exemplo de Código

Se o seu código atual está assim:

python

Copiar

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


# Seu código para gerar o gráfico

plt.plot(data)

plt.show()


# Seu código para exibir a tabela

print(tabela)


Você deve inverter a ordem:

python

Copiar

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


# Seu código para gerar o gráfico

plt.plot(data)

plt.show()


# Agora, exiba a tabela

print(tabela)


Usando plt.show() de Forma Adequada

Se você deseja que a tabela apareça na mesma janela do gráfico, você pode usar bibliotecas como pandas para exibir a tabela em uma janela separada ou usar plt.table() para criar uma tabela dentro da mesma figura do gráfico.

Exemplo de Tabela na Mesma Figura

python

Copiar

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


# Suponha que 'data' seja seu conjunto de dados e 'tabela' seja um DataFrame

plt.figure(figsize=(10, 6))


# Gráfico

plt.subplot(211)  # 2 linhas, 1 coluna, 1ª posição

plt.plot(data)

plt.title('Gráfico')


# Tabela

plt.subplot(212)  # 2 linhas, 1 coluna, 2ª posição

plt.axis('tight')

plt.axis('off')

plt.table(cellText=tabela.values, colLabels=tabela.columns, loc='center')


plt.show()


Resumo

Se precisar de mais ajuda com o código, é só avisar!

Desativei o serviço mas a tela continuou ativa. Apenas o terminal desativou o serviço

Monica

Se você desativou o serviço, mas a tela do gráfico ainda continua ativa, isso pode acontecer porque o plt.show() mantém a janela do gráfico aberta até que você a feche manualmente. Aqui estão algumas opções para gerenciar isso:

Opções para Fechar a Tela do Gráfico

Fechar Manualmente:

Usar plt.close():

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


# Seu código para gerar o gráfico

plt.plot(data)

plt.show()


# Fechar a janela do gráfico após um tempo (em segundos)

plt.pause(5)  # Mantém a janela aberta por 5 segundos

plt.close()   # Fecha a janela do gráfico


Usar Interatividade:

Resumo

Se você tiver mais perguntas ou precisar de mais assistência, é só avisar!

Acrescentei mas não fechou: # Fechar a janela do gráfico após um tempo (em segundos)

plt.pause(5)  # Mantém a janela aberta por 5 segundos

plt.close()   # Fecha a janela do gráfico

Monica

Se o plt.pause(5) e plt.close() não estão funcionando como esperado, pode ser que a janela do gráfico esteja sendo mantida aberta pela chamada anterior ao plt.show(). O plt.show() bloqueia a execução até que a janela do gráfico seja fechada manualmente.

Solução Alternativa

Uma abordagem alternativa é usar plt.show(block=False) para permitir que o script continue executando mesmo com a janela do gráfico aberta. Aqui está como você pode fazer isso:

Exemplo de Código

python

Copiar

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


# Seu código para gerar o gráfico

plt.plot(data)

plt.title('Gráfico')

plt.show(block=False)  # Não bloqueia a execução


# Pausa para visualizar o gráfico

plt.pause(5)  # Mantém a janela aberta por 5 segundos


# Fecha a janela do gráfico

plt.close()


Explicação

Observações

Se ainda assim não funcionar, por favor, compartilhe mais detalhes sobre o seu ambiente ou qualquer mensagem de erro que apareça!

(meu_ambiente) seasai@raspberrypi:~ $ python visualiza_yfinance.py

Traceback (most recent call last):

  File "/home/seasai/visualiza_yfinance.py", line 9, in <module>

    plt.plot(data)

             ^^^^

NameError: name 'data' is not defined

(meu_ambiente) seasai@raspberrypi:~ $ 


Monica

O erro NameError: name 'data' is not defined indica que a variável data não foi definida antes de você tentar usá-la no comando plt.plot(data). Para resolver isso, você precisa garantir que a variável data esteja corretamente definida e contenha os dados que você deseja plotar.

Passos para Resolver

Defina a Variável data:

import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Exemplo: Baixando dados de uma ação

ticker = 'AAPL'  # Exemplo com a Apple

data = yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-12-31')


# Plotando os dados

plt.plot(data['Close'])  # Supondo que você queira plotar os preços de fechamento

plt.title(f'Preço de Fechamento de {ticker}')

plt.show(block=False)

plt.pause(5)

plt.close()


Verifique o Carregamento dos Dados:

Debugging:

Exemplo Completo

Aqui está um exemplo completo do script que você pode usar para garantir que tudo funcione corretamente:

python

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import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Defina o ticker da ação e o período

ticker = 'AAPL'

data = yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-12-31')


# Verifique se os dados foram baixados

print(data.head())  # Mostra as primeiras linhas do DataFrame


# Plotando os dados

plt.plot(data['Close'])

plt.title(f'Preço de Fechamento de {ticker}')

plt.show(block=False)

plt.pause(5)

plt.close()


Conclusão

Certifique-se de que a variável data está definida corretamente antes de ser usada. Se você tiver mais dúvidas ou precisar de mais assistência, sinta-se à vontade para perguntar!

Rodou outra tabela e janela e saiu apos tempo

Monica

Se o gráfico e a tabela estão sendo exibidos em janelas separadas e a janela do gráfico está fechando após um tempo, isso é um comportamento esperado com o código que você está usando. Se você deseja que a tabela e o gráfico sejam exibidos juntos ou em uma ordem específica, aqui estão algumas opções:

1. Exibir Tabela e Gráfico Juntos

Para exibir a tabela dentro da mesma janela do gráfico, você pode usar plt.table(). Aqui está um exemplo de como fazer isso:

python

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import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd


# Defina o ticker da ação e o período

ticker = 'AAPL'

data = yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-12-31')


# Criar a figura

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))


# Plotando os dados

ax.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento')

ax.set_title(f'Preço de Fechamento de {ticker}')

ax.legend()


# Adicionando a tabela

table_data = data[['Close']].head(10)  # Exibindo apenas as 10 primeiras linhas

table = plt.table(cellText=table_data.values, colLabels=table_data.columns, loc='bottom', cellLoc='center')


# Ajustando o layout

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)


plt.show()


2. Exibir Tabela Antes do Gráfico

Se você preferir exibir a tabela antes do gráfico, você pode simplesmente inverter a ordem das chamadas:

python

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# Exibir a tabela primeiro

print(data.head())  # Exibe a tabela no terminal


# Depois, exibe o gráfico

plt.plot(data['Close'])

plt.title(f'Preço de Fechamento de {ticker}')

plt.show()


3. Exibir Tabela em uma Janela Separada

Se você ainda quiser manter a tabela em uma janela separada, você pode usar pandas para exibir a tabela no terminal ou usar uma biblioteca como tkinter para criar uma interface gráfica.

Resumo

Se precisar de mais ajuda ou ajustes, é só avisar!

Rodou a tabela após o grafico. Apena ficos sobrepondo o cabeçalho da tabela nos periodos da tabela. Tem que afastar.

Monica

Para evitar que o cabeçalho da tabela sobreponha o gráfico, você pode ajustar a posição da tabela usando o parâmetro loc e também ajustar o layout da figura para dar mais espaço. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Exemplo Ajustado

python

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import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Defina o ticker da ação e o período

ticker = 'AAPL'

data = yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-12-31')


# Criar a figura

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))


# Plotando os dados

ax.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento')

ax.set_title(f'Preço de Fechamento de {ticker}')

ax.set_ylabel('Preço (USD)')

ax.legend()


# Adicionando a tabela

table_data = data[['Close']].head(10)  # Exibindo apenas as 10 primeiras linhas

table = plt.table(cellText=table_data.values, colLabels=table_data.columns, loc='bottom', cellLoc='center')


# Ajustando a posição da tabela

table.auto_set_font_size(False)

table.set_fontsize(10)

table.scale(1.2, 1.2)  # Ajusta o tamanho da tabela


# Ajustando o layout para evitar sobreposição

plt.subplots_adjust(bottom=0.3)  # Aumenta o espaço na parte inferior


plt.show()


Explicação das Alterações

Considerações Finais

Essas alterações devem ajudar a evitar que o cabeçalho da tabela sobreponha o gráfico. Se você precisar de mais ajustes ou tiver outras perguntas, sinta-se à vontade para perguntar!

plt.subplots_adjust(bottom=0.3) aumentei para 0.9 deu erro.

Monica

Se você aumentou plt.subplots_adjust(bottom=0.9) e recebeu um erro, isso pode ser devido a um ajuste excessivo que faz com que a área do gráfico fique muito pequena ou até negativa. O valor deve estar entre 0 e 1, onde 0 significa que não há espaço e 1 significa que a área do gráfico é praticamente inexistente.

Ajustes Recomendados

Para evitar erros e garantir que a tabela não sobreponha o gráfico, você pode experimentar valores menores, como 0.3 a 0.5, e ajustar conforme necessário. Aqui está um exemplo revisado:

Exemplo Ajustado

python

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import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Defina o ticker da ação e o período

ticker = 'AAPL'

data = yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-12-31')


# Criar a figura

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))


# Plotando os dados

ax.plot(data['Close'], label='Preço de Fechamento')

ax.set_title(f'Preço de Fechamento de {ticker}')

ax.set_ylabel('Preço (USD)')

ax.legend()


# Adicionando a tabela

table_data = data[['Close']].head(10)  # Exibindo apenas as 10 primeiras linhas

table = plt.table(cellText=table_data.values, colLabels=table_data.columns, loc='bottom', cellLoc='center')


# Ajustando a posição da tabela

table.auto_set_font_size(False)

table.set_fontsize(10)

table.scale(1.2, 1.2)  # Ajusta o tamanho da tabela


# Ajustando o layout para evitar sobreposição

plt.subplots_adjust(bottom=0.4)  # Aumenta o espaço na parte inferior


plt.show()


Dicas para Ajuste

Se você ainda encontrar problemas ou tiver mais perguntas, estou aqui para ajudar!

Ainda ficou sobreposta. As telas apertas não fecham e nem, manual; - acumula.

Monica

Para resolver a sobreposição da tabela e do gráfico e garantir que as janelas não se acumulem, você pode usar uma abordagem diferente para exibir a tabela. Uma boa solução é usar a biblioteca pandas para exibir a tabela em um formato separado ou usar uma janela de interface gráfica, como tkinter.

Solução com pandas e matplotlib

Aqui está um exemplo que usa pandas para exibir a tabela no terminal e apenas o gráfico no matplotlib:

python

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import yfinance as yf

import matplotlib.pyplot as plt


# Defina o ticker da ação e o período

ticker = 'AAPL'

data = yf.download(ticker, start='2023-01-01', end='2023-12-31')


# Exibir a tabela no terminal

print(data[['Close'